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為什么在正態(tài)分布中標準差越大曲線越低平?

2012-05-31 10:50 來源:
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【提問】為什么在正態(tài)分布中標準差越大曲線越低平?而在T分布中自由度越大曲線越高大?好象正好相反,又有當自由度無窮大時T分布就是標準正態(tài)分布,不是自相矛盾嗎?從去年到今年我查資料,看書都沒弄明白這個問題。

【回答】學員hzy876,您好!您的問題答復如下:

正態(tài)分布有兩個參數(shù),均數(shù)和標準差,均數(shù)用來描述曲線的位置,標準差用來描述曲線的形狀,標準差越大,說明觀察資料越分散,靠近兩邊的觀察值越多,峰值越低,曲線越低平。一般的正態(tài)分布都可以通過變量變換變成標準正態(tài)分布(u分布),變換的公式為$u=(X-mu)/(sigma)$,如果從正態(tài)分布總體中抽取多個樣本均數(shù),這些樣本均數(shù)的分布也是正態(tài)分布資料,均數(shù)為μ,標準差為$sigma_barX$,表達式為$u=(bar X-mu)/(sigma_bar X)$,但是$sigma_bar X$經(jīng)常不知道,所以用$S_bar X$來代替,就得到了t分布,$t=(bar X-mu)/(S_bar X)$,t分布由于都以0為中心,故只有一個參數(shù)就是自由度$nu$,自由度越大,樣本含量越多,抽取出來的這個總體和原來的總體越接近,所以t分布當自由度越大時,峰值越高,越接近標準正態(tài)分布。當自由度無窮大時,理論上和標準正態(tài)分布重合。

由于自由度的原因,t分布的曲線峰值永遠都比標準正態(tài)分布要低。不知道這樣解釋您能滿意不,如果還不明白,歡迎再次提問.

祝您學習愉快!

★問題所屬科目:公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師---衛(wèi)生統(tǒng)計學

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